Ученые выяснили, что гарантированно улучшают экологию только технологические инновации
Возобновляемая энергетика и производительность труда не всегда помогают улучшить экологию. Единственный фактор, который работает безотказно, — это технологические инновации. К такому выводу пришла международная группа ученых с участием ведущего научного сотрудника Форсайт-центра ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Наталии Веселитской. Исследование опубликовано в журнале Sustainable Development.
Чтобы оценить влияние на экологию таких факторов, как экономический рост, демографические вызовы, технологические инновации, возобновляемая энергетика и производительность труда, авторы применили нестандартную методологию. Это позволило им взглянуть на структуру экономико-экологических связей в исследуемых странах глубже, чем обычная статистика, и раскрыть парадоксы, которые остались бы незамеченными при стандартном подходе.
Ученые использовали связку вейвлет-когерентного анализа (WCA) и вейвлет-квантильной регрессии (WQR). WCA позволяет увидеть, как корреляция между переменными меняется во времени и на разных частотах (краткосрочные и долгосрочные колебания), а WQR показывает, как меняется эффект в зависимости от состояния самой экосистемы.
Ученые нашли фактор, который всегда работает безотказно, — это технологические инновации. Это единственный драйвер, который во всех исследованных странах и на всех временных горизонтах однозначно улучшал коэффициент экологической нагрузки.
Наталия Веселитская
«Внедрение экологических технологий способствует повышению энергоэффективности и снижению выбросов во всех исследованных случаях, — подчеркнула Наталия Веселитская. Это ключевой элемент, который позволяет разорвать связь между экономическим ростом и деградацией окружающей среды».
Этот вывод важен для лиц, принимающих решения, так как поддержка инноваций в зеленых технологиях дает предсказуемый и универсальный результат, вне зависимости от национальных особенностей.
Самым противоречивым оказался фактор производительности труда. Компании, особенно в углеродоемких секторах, используют рост производительности для наращивания абсолютных объемов выпуска, а не для сокращения потребления ресурсов. Экономика, ориентированная на максимизацию прибыли, увеличивает масштабы производства настолько, что выгоды от повышения эффективности перекрываются ростом общего экологического следа.
Исследование также показало, что рост использования возобновляемых источников зачастую не приводит к ожидаемому позитивному результату. ВИЭ не вытесняют углеродные источники, а лишь добавляются к ним, не давая существенного экологического выигрыша.
Публикация исследования подготовлена в рамках проекта фундаментальных исследований «Исследование тенденций и факторов устойчивого развития сферы науки и технологий» (ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2025).
Вам также может быть интересно:
ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту
В 2025/26 учебном году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ совместно с Череповецким государственным университетом реализовал три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту. Инициатива была представлена в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Эксперты НИУ ВШЭ совместно с индустриальными партнерами разработали линейку отраслевых образовательных модулей в области искусственного интеллекта.
В НИУ ВШЭ появится суперкомпьютер для работы с ИИ
Высшая школа экономики готовит к запуску второй суперкомпьютер. Новый кластер будет ориентирован прежде всего на задачи ИИ и дополнит уже действующий суперкомпьютер cHARISMa. Его запуск планируется на конец 2026 года.
В НИУ ВШЭ создан Фонд науки и технологий
Фонд науки и технологий НИУ ВШЭ (ФНТ) будет финансировать перспективные научные инициативы, имеющие прикладную направленность и содействующие достижению технологического лидерства России. На поддержку могут рассчитывать проектные команды из всех кампусов университета. Заявку в ФНТ можно подать в любой момент. Рассматривать заявки будет созданный Совет по науке и технологиям НИУ ВШЭ.
Нейросеть НИУ ВШЭ iFORA.LLM включена в Реестр российского программного обеспечения
Адаптированная большая языковая модель для сферы науки, технологий и инноваций (далее — iFORA.LLM, модель), разработанная экспертами Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, включена в Реестр российского ПО. Модель создана для эффективного анализа массивов научно-технической информации — от поиска релевантных публикаций до оценки технологических трендов и формирования аналитических отчетов.
Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ
Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.
Студенты МИЭМ ВШЭ разработают два спутника собственной конструкции для орбитальных экспериментов
Аппараты, созданные студенческими командами, проведут в условиях космоса исследования свойств перспективных солнечных элементов, бортовых систем накопления энергии и серийной электроники для студенческих спутников.
В Вышке открыли проектно-учебную лабораторию совместно с Группой «Т-Технологии»
Группа «Т-Технологии» (головная структура Т-Банка) открыла проектно-учебную лабораторию на базе факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (ФКН НИУ ВШЭ). Проектно-учебная лаборатория Группы «Т-Технологии» в НИУ ВШЭ сосредоточится на проектах и задачах в области искусственного интеллекта, распределенных вычислений, анализа больших данных и информационной безопасности в финансовом секторе. Лабораторию возглавит Алексей Теплов, кандидат физико-математических наук.
«Защищать конкуренцию от ИИ нам придется с помощью самого искусственного интеллекта»
В НИУ ВШЭ прошел двухдневный семинар «Искусственный интеллект и конкурентная политика в странах БРИКС». Его участники обсудили две ключевые для конкурентной политики темы: трансформация конкуренции и рынков под влиянием технологий ИИ и усилени е регуляторного потенциала антимонопольных органов за счет технологий искусственного интеллекта.
Крупные города как драйверы роста и новая логика пространственного развития
Крупные города в России выступают не только центрами притяжения населения, но и ключевыми генераторами экономического роста, человеческого капитала и инфраструктурного развития. К такому выводу пришли авторы исследования «Новые модели пространственного развития. Международный опыт и актуальная ситуация в России». Работу проводят в 2026 году ученые НИУ ВШЭ при участии приглашенных экспертов МГУ имени М.В. Ломоносова и РАН.
Дрожь земли: ученые ВШЭ научились отслеживать опасные подземные вибрации в реальном времени
Исследователи из МИЭМ ВШЭ и ИПКОН РАН разработали новую математическую модель мониторинга, которая позволяет фиксировать источник опасных подземных вибраций в реальном времени. Технология поможет снизить риск повреждения зданий, дорог и другой инфраструктуры рядом с карьерами и шахтами. Работа ученых опубликована в журнале «Горная промышленность».