• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

МИЭМ ВШЭ и МИЭТ договорились о научном сотрудничестве

Алексей Дронов и Дмитрий Коваленко

Алексей Дронов и Дмитрий Коваленко
© Высшая школа экономики

26 августа Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова (МИЭМ) ВШЭ и Национальный исследовательский университет «Московский институт электронной техники» (МИЭТ) подписали договор о сотрудничестве. Соглашение направлено на развитие совместных исследований в области физики, перспективного материаловедения и электроники, объединяющих экспериментальные и вычислительные подходы, выполнение совместных опытно-конструкторских работ, а также подготовку заявок на российские и международные научные гранты.

Со стороны МИЭМ в сотрудничестве участвуют Центр квантовых метаматериалов (руководитель Алексей Вагов), Международная лаборатория суперкомпьютерного атомистического моделирования и многомасштабного анализа (руководитель Григорий Смирнов) и лаборатория «Математические методы естествознания» (руководитель Владимир Данилов). Данные научные подразделения института аккумулируют высокопроизводительное компьютерное моделирование физических процессов, материалов и создаваемых на их основе систем.

Со стороны МИЭТ ключевым участником выступает Институт перспективных материалов и технологий под руководством директора Сергея Дубкова. В рамках предстоящих совместных проектов институт сфокусируется на экспериментальных исследованиях, синтезе новых материалов, а также на создании перспективных приборов. Первые шаги сотрудничества МИЭТ и ВШЭ (МИЭМ) будут направлены на изучение физико-химических явлений в наноматериалах и наноструктурах, необходимых для разработки устройств сенсорики, наноэлектроники, нанофотоники, преобразования и хранения энергии.

Объединение научно-исследовательских компетенций специалистов МИЭМ в области математического и высокопроизводительного компьютерного моделирования, передового научного задела и уникальной научно-технологической базы МИЭТ в области синтеза, методик исследования и направлений применения новых перспективных материалов позволит выстроить полный цикл исследований — от теоретического описания и вычислительного прогноза до создания материалов с новыми свойствами и экспериментальной проверки разработанных решений.

Взаимодействие коллективов МИЭМ и МИЭТ началось еще до официального подписания договора. Соглашение создает основу для его дальнейшего расширения, запуска новых междисциплинарных проектов и формирования долгосрочной научной кооперации между двумя институтами. Договор со стороны МИЭМ подписал директор института Дмитрий Коваленко, со стороны МИЭТ — проректор по научной работе Алексей Дронов.

Дмитрий Коваленко

директор МИЭМ ВШЭ

«МИЭМ и МИЭТ были созданы с целью усилить подготовку специалистов и повысить уровень исследований в области электроники и микроэлектроники примерно в одно время, более полувека назад. Сегодня время диктует отрасли новые, еще более сложные вызовы. Объединение усилий двух профильных институтов, накопивших за время своего существования уникальный опыт образования и научно-исследовательской работы, традиции и культуру проведения исследований и экспериментов, материальные и интеллектуальные ресурсы, в том числе благодаря индустриальным партнерам, позволит нашим ученым, исследователям и студентам решать профессиональные задачи на качественно новом уровне».

Алексей Дронов

проректор НИУ МИЭТ по научной работе

«Сотрудничество с МИЭМ ВШЭ позволит значительно расширить круг научных направлений и сократить время достижения научного результата за счет применения современных методов цифрового материаловедения. Такой подход обеспечит системность в решении научно-технологических задач и создаст условия для более быстрого перехода от фундаментальных исследований к внедрению готовых технологических решений».

Вам также может быть интересно:

V конференция «Погружение в машинное обучение»: главное ИИ-событие осени соберет ведущих ученых России

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ приглашает исследователей, разработчиков и всех, кто создает будущее технологий, на пятую, юбилейную конференцию «Погружение в машинное обучение» (Fall into ML 2026). Мероприятие состоится 23–24 октября 2026 года в Центре культур НИУ ВШЭ (Москва, Покровский бульвар, д. 11, cтр. 6) и станет главной точкой притяжения для российского ИИ-сообщества.

В НИУ ВШЭ пройдет международная конференция об обучении служением и искусственном интеллекте

21–23 октября 2026 года в НИУ ВШЭ пройдет Международная научно-практическая конференция «Обучение служением и искусственный интеллект: человекоцентричная социальная миссия университета». Конференция объединит представителей российских и зарубежных университетов, органов власти, некоммерческих организаций и бизнеса. Регистрация уже открыта.

НИУ ВШЭ расширяет сотрудничество с Малайзией в сфере технологического форсайта

Ученые НИУ ВШЭ примут участие в исследовании перспектив инженерного образования в Малайзии, а Малайзийская промышленно-правительственная группа высоких технологий (MIGHT) использует для валидации результатов их форсайт-исследований систему анализа больших данных iFORA. Таковы результаты визита представителей Вышки в Куала-Лумпур.

В НИУ ВШЭ разработают систему предиктивной аналитики для двигателей ледоколов

Автоматизация промышленности является одним из ключевых направлений применения технологий искусственного интеллекта. Среди решений, разрабатываемых для российской индустрии в рамках стратегического технологического проекта НИУ ВШЭ «Мультиагентная платформа ИИ-решений для отраслевых задач», — система предиктивной аналитики для крупных электродвигателей. Что такое предиктивная аналитика, как она влияет на работу электродвигателя и какие специалисты объединили усилия для создания этого продукта, «Вышке.Главное» рассказал координатор разработки, декан факультета «Школа информатики, физики и технологий» НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Антон Зарубин.

Дополнительные баллы к ЕГЭ за золотой значок: стартовал новый сезон сдачи нормативов ТехноГТО

Стартовала новая сессия сдачи очных нормативов технологической грамотности ТехноГТО на золотые значки. С сентября по декабрь 2026 года в разных регионах России участники смогут продемонстрировать свои знания на очных площадках проекта и заработать награды, которые позволяют получить до 10 дополнительных баллов к ЕГЭ при поступлении в вузы. ТехноГТО является частью Национальной технологической олимпиады (НТО) и реализуется Кружковым движением НТИ совместно с Президентской платформой «Россия — страна возможностей» при поддержке Движения Первых и НИУ ВШЭ.

От теории к практике: как машинное обучение меняет биоинформатику

С 20 по 22 августа на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ прошла седьмая ежегодная Летняя школа по машинному обучению в биоинформатике. Мероприятие объединило ведущих экспертов и молодых исследователей. Его главным итогом стала живая дискуссия о том, как фундаментальные алгоритмы ИИ превращаются в работающие инструменты для биологии и медицины.

Лаборатория будущих сетей: в НИИТ ВШЭ создали стенд для исследований 5G/6G

Стенд 5G/6G в НИИТ ВШЭ становится исследовательской площадкой, образовательной лабораторией и основой для разработки новых программных компонентов сетей будущего. Он позволяет не просто наблюдать за работой мобильной сети, а менять условия ее работы и измерять результат: скорость передачи данных, задержки, ошибки, использование радиоресурсов и другие параметры. На его основе исследователи планируют развивать технологии MIMO, O-RAN, xApp и IAB, а также экспериментировать с искусственным интеллектом.

Ученые НИУ ВШЭ научили нейросеть превращать 3D-модели в готовые технологические карты

Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали систему CAD2TechSpec, которая автоматически превращает 3D-модели деталей в готовые технологические карты — пошаговые инструкции для станков. Разработка направлена на сокращение времени подготовки технической документации в машиностроении, авиастроении и других высокотехнологичных отраслях. Результаты исследованияо публикованы в журнале PeerJ Computer Science.

Роботы нуждаются в людях: на «Технопроме-2026» обсудили кадры для промышленной робототехники

На XIII Международном форуме технологического развития «Технопром-2026» в рамках секции «Кадры для национальных проектов технологического лидерства» состоялась панельная дискуссия «Кадры для промышленной робототехники: почему роботы нуждаются в людях». Представители университетов, исследовательских организаций и технологических компаний обсудили кадровые вызовы российской робототехники, изменение требований к инженерным компетенциям и подходы к подготовке специалистов для отрасли.

В НИУ ВШЭ запущен реестр ИИ-сервисов и моделей

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН разработал сервис для регистрации и учета достижений в области искусственного интеллекта (ИИ). Платформа уже доступна для сотрудников и студентов университета.